Casio CFX-9850GB PLUS Manuel d'utilisateur Page 1

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Chapitre
18
Graphes et calculs
statistiques
Ce chapitre explique comment entrer des données statistiques
dans des listes, calculer la moyenne, le maximum ou d’autres
valeurs statistiques, effectuer différents tests statistiques,
déterminer l’intervalle de confiance et produire une répartition de
données statistiques. Il indique aussi comment effectuer des
calculs de régression.
18-1 Avant d’effectuer des calculs statistiques
18-2 Exemples de calculs statistiques à variable double
18-3 Calcul et représentation graphique de données
statistiques à variable unique
18-4 Calcul et représentation graphique de données
statistiques à variable double
18-5 Exécution de calculs statistiques
18-6 Tests
18-7 Intervalle de confiance
18-8 Répartition
Important!
Ce chapitre contient un certain nombre d’illustrations d’écrans graphiques.
Dans chaque cas, de nouvelles données ont été entrées afin de mieux faire
ressortir les caractéristiques du graphe tracé. Notez que lorsque vous essayez
de tracer un graphe similaire, la machine utilise des données que vous avez
entrées en utilisant les listes. Par conséquent, les graphes qui apparaissent à
l’écran quand vous effectuez une opération graphique, seront probablement
un peu différents de ceux indiqués dans ce mode d’emploi.
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Résumé du contenu

Page 1 - Chapitre

Chapitre18Graphes et calculsstatistiquesCe chapitre explique comment entrer des données statistiquesdans des listes, calculer la moyenne, le maximum o

Page 2 - Utilisez

258Pour marquer les données qui sont hors de la boîte, sélectionnez d'abord“MedBox” comme type de graphe. Puis, sur l'écran que vous utilise

Page 3

259Calcul et représentation graphique de données statistiques à variable unique 18 - 3kkkkk Graphe linéaire briséP.254 Un graphe linéaire brisé est fo

Page 4

260minX ... minimumQ1 ... premier quartileMed ... médianeQ3 ... troisième quartileo – xσn ...

Page 5

26118-4 Calcul et représentation graphique dedonnées statistiques à variable doubleDans “Traçage d'un diagramme de dispersion”, nous avions affic

Page 6

2626(DRAW)a ... pente de graphe Med-Medb ... intersection de y de graphe Med-Medkkkkk Graphe de régression quadratique/cubique/quartiqueP.254 Un

Page 7

263Calcul et représentation graphique de données statistiques à variable double 18 - 4kkkkk Graphe de régression logarithmiqueP.254 La régression loga

Page 8

26418 - 4 Calcul et représentation graphique de données statistiques à variable doublekkkkk Graphe de régression de puissanceP.254La régression de pui

Page 9

265Calcul et représentation graphique de données statistiques à variable double 18 - 4Les factures de gaz, par exemple, ont tendance à être plus élevé

Page 10 - (2 π) xσ

266y = C1 + ae–bx6(g)6(g)1(Lgst)6(DRAW) Exemple Imaginer un pays ayant commencé avec un taux de diffusiontélévisée de 0,3% en 1966, qui a rapidement

Page 11

267Tracez un graphe de régression logistique à partir des résultats de l'analyse.6(DRAW)kkkkk Calcul résiduelLes points actuellement marqués (coo

Page 12

25018-1 Avant d’effectuer des calculs statistiquesSur le menu principal, sélectionnez le symbole STAT pour entrer dans le mode destatistiques et affic

Page 13

268• Utilisez c pour faire défiler la liste et voir les paramètres qui défilent au basde l’écran._x ... moyenne des données de liste

Page 14

269kkkkk Graphes multiplesVous pouvez tracer plus d’un graphe sur le même écran en procédant commeindiqué dans “Changement des paramètres d’un graphe”

Page 15

27018-5 Exécution de calculs statistiquesTous les calculs statistiques étaient effectués jusqu’à présent après l’affichaged’un graphe. Voici maintenan

Page 16

271P.259Maintenant vous pouvez utiliser les touches de curseur pour voir lescaractéristiques des variables.Pour les détails sur la signification des v

Page 17

272kkkkk Calcul des valeurs estimées ( , )Après avoir tracé un graphe de régression dans le mode STAT, vous pouvezutiliser le mode RUN pour calculer

Page 18

273kkkkk Calcul et représentation graphique de distribution deprobabilité normaleVous pouvez calculer et représenter des distributions de probabilité

Page 19

2742. Utilisez le mode STAT pour effectuer des calculs statistiques à variable unique.2(CALC)6(SET)1(List1)c3(List2)J1 (1VAR)3. Appuyez sur m pour aff

Page 20

275Ymin ~ Ymax–0,1 0,45Xmin ~ Xmax–3,2 3,2kkkkk Représentation graphique de probabilité normaleVous pouvez obtenir le graphe d’une distribution de pro

Page 21

27618-6 TestsLe test Z fournit toute une variété de tests standardisés. Ils permettent devérifier si l'échantillon représente ou non avec précisi

Page 22

2772-Sample F Test vérifie l'hypothèse selon laquelle le résultat de la populationne changera pas si le résultat de l'échantillon est compos

Page 23

25118-2 Exemples de calculs statistiques à variabledoubleUne fois que vous avez entré des données, vous pouvez les utiliser pour produireun graphe et

Page 24

278La signification de chaque paramètre pour la spécification de données de listesest la suivante.Data... type de donnéesµ...

Page 25 - Grandeur (cm) Fréquence

279Effectuez l'opération de touches suivante à partir de l'écran de résultat statistique.J(à l'écran de saisie de données)cccccc(à la l

Page 26

280La signification des spécifications de paramètres différentes des spécificationsdes données de listes est la suivante.o1 ... moyen

Page 27 - –3,2 3,2

281uuuuuTest Z à 1 proportionCe test sert à vérifier une proportion inconnue de succès. Il s’applique à laprobabilité normale.Z = nxnp0(1– p0)– p0p0 :

Page 28 - 18-6 Tests

282L'opération de touches suivante peut être utilisée pour tracer un graphe.Jcccc6(DRAW)uuuuuTest Z à 2 proportionsCe test sert à comparer la pro

Page 29

2833(>)cccfwdaawcdawdaaw1(CALC)p1>p2 ... Direction du testz ... valeur zp... valeur pˆp 1 ...

Page 30 - 18 - 6 Tests

284La signification de chaque paramètre pour la spécification de données de liste estla suivante.Data ... type de donnéesµ...

Page 31

285uuuuuTest t à 2 échantillons2-Sample t Test sert à comparer les moyennes de populations lorsque les écarts-types de cette population sont inconnus.

Page 32

286La signification de chaque paramètre pour la spécification de données de listesest la suivante.Data... type de donnéesµ1 ...

Page 33

287µ1Gµ2 ... direction du testt...valeur tp... valeur pdf ... degrés de libertéo1 ...

Page 34

252Quand la liste de données statistiques est à l'écran, effectuez l'opération suivante.!Z2(Man)J(Retour au menu précédent)• Il est parfois

Page 35

288La signification de chaque paramètre pour la spécification de données de listesest la suivante.β & ρ... Conditions de test de la va

Page 36

289kkkkk Autres testsuuuuuTest χ2Le test χ2 met en place un certain nombre de groupes indépendants et vérifieles hypothèses en rapport avec la proport

Page 37

290χ2... valeur de χ2p ... valeur pdf ... degrés de libertéExpected ... nombres escomptés (le

Page 38

291La signification des spécifications de paramètres différentes des spécificationsdes données de listes est la suivante.x1σn-1 ... écart-

Page 39 -

292uuuuuAnalyse de variance (ANOVA)ANOVA vérifie l'hypothèse selon laquelle les moyennes des populations deséchantillons sont toutes égales quand

Page 40

2932(3)c1(List1)c2(List2)c3(List3)c1(CALC)F ... valeur Fp... valeur pxpσn-1 ... écart-type de l'é

Page 41

29418 - 8 Confidence Interval18-7 Intervalle de confianceUn intervalle de confiance est une plage (intervalle) contenant une valeurstatistique, en gén

Page 42

295kkkkk Intervalle de confiance ZVous pouvez utiliser le menu suivant pour sélectionner un des différents typesd'intervalles de confiance Z.•{1-

Page 43

296 Exemple Calculer l'intervalle Z à 1 échantillon pour une liste dedonnéesDans cet exemple, nous allons obtenir l'intervalle Z pour lesdo

Page 44

297σ1 ... écart-type de la population de l’échantillon 1 (σ1 > 0)σ2 ... écart-type de la population de l’échantil

Page 45

253• Notez que le réglage StatGraph1 est pour le graphe 1 (GPH1 du menu),StatGraph2 pour le graphe 2 et StatGraph3 pour le graphe 3.2. Utilisez les to

Page 46 - 18-7 Intervalle de confiance

298uuuuuIntervalle Z à 1 proportion1-Prop Z Interval utilise le nombre de données pour calculer l’intervalle deconfiance pour une proportion inconnue

Page 47

299uuuuuIntervalle Z à 2 proportions2-Prop Z Interval utilise le nombre de données pour calculer l’intervalle deconfiance pour la différence entre la

Page 48 - Z à 2 échantillons

300ˆp 1 ... proportion estimée de l’échantillon 1ˆp 2 ... proportion estimée de l’échantillon 2n1 ...

Page 49

301 Exemple Calculer l'intervalle t à 1 échantillon pour une liste dedonnéesDans cet exemple, nous allons obtenir l'intervalle t à 1échanti

Page 50

302Effectuez l'opération de touches suivante à partir de la liste de donnéesstatistiques.4(INTR)2(t)2(2-S)La signification de chaque paramètre po

Page 51 - 1, x2 : donnée

303 Exemple Calculer l'intervalle t à 2 échantillons quand deux listesde données sont entréesDans cet exemple, nous allons obtenir l'interv

Page 52

30418-8 RépartitionIl existe toute une variété de types de répartitions, mais la plus connue est la"répartition normale", qui est essentiell

Page 53

305kkkkk Répartition normaleVous pouvez utiliser le menu suivant pour sélectionner un des différents typesde calculs.•{Npd}/{Ncd}/{InvN} ... calcul de

Page 54

306Effectuez l'opération de touches suivante pour afficher un graphe.Jccc6(DRAW)uuuuuProbabilité de répartition normaleLa probabilité de répartit

Page 55

307• Cette calculatrice effectue le calcul précédent en utilisant:∞ = 1E99, –∞ = –1E99uuuuuRépartition normale cumulative inverseLa répartition norma

Page 56 - 18-8 Répartition

254uuuuuPour afficher l’écran de réglages généraux de graphe[GRPH]-[SET]Appuyez sur 6 (SET) pour afficher, l'écran de réglages généraux de graphe

Page 57

308kkkkk Répartition t de StudentVous pouvez aussi utiliser le menu suivant pour sélectionner un des différentstypes de répartitions t de Student.•{tp

Page 58 - ∞ (–1E99), la

309Effectuez l'opération de touches suivante pour afficher un graphe.Jcc6(DRAW)uuuuuProbabilité de répartition t de StudentLa probabilité de répa

Page 59 - > 0)

310kkkkk Répartition du carré de khiVous pouvez utiliser le menu suivant pour sélectionner un des différents typesde répartitions de carré de khi.•{Cp

Page 60 - 18 - 8 Répartition

311Effectuez l'opération de touches suivante pour afficher un graphe.Jcc6(DRAW)uuuuuProbabilité de répartition χ2La probabilité de répartition χ2

Page 61

312kkkkk Répartition FVous pouvez utiliser le menu suivant pour sélectionner un des différents types derépartitions F.•{Fpd}/{Fcd} ... calcul de {dens

Page 62

313uuuuuProbabilité de répartition FLa probabilité de répartition F calcule la probabilité des données de répartition Fse situant entre deux valeurs p

Page 63

314uuuuuProbabilité binomialeLa loi de probabilité binomiale calcule la probabilité d’une valeur particulière pourla loi binomiale discrète avec le no

Page 64

315uuuuuDensité cumulative binomialeLa densité cumulée binomiale calcule une probabilité cumulée à une valeurparticulière pour la loi binomiale discrè

Page 65

316kkkkk Distribution de PoissonVous pouvez utiliser le menu suivant pour sélectionner un des différents typesde distributions de Poisson.•{Ppd}/{Pcd}

Page 66

317uuuuuDensité cumulative de PoissonLa densité cumulée de Poisson calcule la probabilité cumulée d’une valeurdéfinie pour la répartition discrète de

Page 67

255uuuuuGraph Color (sélection de la couleur)•{Blue}/{Orng}/{Grn} ... {bleu}/{orange}/{vert}uuuuuOutliers (désignation des points aberrants)•{On}/{Off

Page 68

318uuuuuProbabilité géométriqueLa probabilité géométrique calcule la probabilité d’une valeur définie et le numérode l’essai où le premier succès se

Page 69

319uuuuuDensité cumulative géométriqueLa densité cumulée géométrique calcule la probabilité cumulée d’une valeurdéfinie et le numéro de l’essai où le

Page 71

256kkkkk Affichage des résultats de calculs statistiquesQuand vous effectuez un calcul de régression, les résultats du calcul desparamètres de la form

Page 72

257Calculating and Graphing Single-Variable Statistical Data 18 - 318-3 Calcul et représentation graphique dedonnées statistiques à variable uniqueLes

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