Chapitre18Graphes et calculsstatistiquesCe chapitre explique comment entrer des données statistiquesdans des listes, calculer la moyenne, le maximum o
258Pour marquer les données qui sont hors de la boîte, sélectionnez d'abord“MedBox” comme type de graphe. Puis, sur l'écran que vous utilise
259Calcul et représentation graphique de données statistiques à variable unique 18 - 3kkkkk Graphe linéaire briséP.254 Un graphe linéaire brisé est fo
260minX ... minimumQ1 ... premier quartileMed ... médianeQ3 ... troisième quartileo – xσn ...
26118-4 Calcul et représentation graphique dedonnées statistiques à variable doubleDans “Traçage d'un diagramme de dispersion”, nous avions affic
2626(DRAW)a ... pente de graphe Med-Medb ... intersection de y de graphe Med-Medkkkkk Graphe de régression quadratique/cubique/quartiqueP.254 Un
263Calcul et représentation graphique de données statistiques à variable double 18 - 4kkkkk Graphe de régression logarithmiqueP.254 La régression loga
26418 - 4 Calcul et représentation graphique de données statistiques à variable doublekkkkk Graphe de régression de puissanceP.254La régression de pui
265Calcul et représentation graphique de données statistiques à variable double 18 - 4Les factures de gaz, par exemple, ont tendance à être plus élevé
266y = C1 + ae–bx6(g)6(g)1(Lgst)6(DRAW) Exemple Imaginer un pays ayant commencé avec un taux de diffusiontélévisée de 0,3% en 1966, qui a rapidement
267Tracez un graphe de régression logistique à partir des résultats de l'analyse.6(DRAW)kkkkk Calcul résiduelLes points actuellement marqués (coo
25018-1 Avant d’effectuer des calculs statistiquesSur le menu principal, sélectionnez le symbole STAT pour entrer dans le mode destatistiques et affic
268• Utilisez c pour faire défiler la liste et voir les paramètres qui défilent au basde l’écran._x ... moyenne des données de liste
269kkkkk Graphes multiplesVous pouvez tracer plus d’un graphe sur le même écran en procédant commeindiqué dans “Changement des paramètres d’un graphe”
27018-5 Exécution de calculs statistiquesTous les calculs statistiques étaient effectués jusqu’à présent après l’affichaged’un graphe. Voici maintenan
271P.259Maintenant vous pouvez utiliser les touches de curseur pour voir lescaractéristiques des variables.Pour les détails sur la signification des v
272kkkkk Calcul des valeurs estimées ( , )Après avoir tracé un graphe de régression dans le mode STAT, vous pouvezutiliser le mode RUN pour calculer
273kkkkk Calcul et représentation graphique de distribution deprobabilité normaleVous pouvez calculer et représenter des distributions de probabilité
2742. Utilisez le mode STAT pour effectuer des calculs statistiques à variable unique.2(CALC)6(SET)1(List1)c3(List2)J1 (1VAR)3. Appuyez sur m pour aff
275Ymin ~ Ymax–0,1 0,45Xmin ~ Xmax–3,2 3,2kkkkk Représentation graphique de probabilité normaleVous pouvez obtenir le graphe d’une distribution de pro
27618-6 TestsLe test Z fournit toute une variété de tests standardisés. Ils permettent devérifier si l'échantillon représente ou non avec précisi
2772-Sample F Test vérifie l'hypothèse selon laquelle le résultat de la populationne changera pas si le résultat de l'échantillon est compos
25118-2 Exemples de calculs statistiques à variabledoubleUne fois que vous avez entré des données, vous pouvez les utiliser pour produireun graphe et
278La signification de chaque paramètre pour la spécification de données de listesest la suivante.Data... type de donnéesµ...
279Effectuez l'opération de touches suivante à partir de l'écran de résultat statistique.J(à l'écran de saisie de données)cccccc(à la l
280La signification des spécifications de paramètres différentes des spécificationsdes données de listes est la suivante.o1 ... moyen
281uuuuuTest Z à 1 proportionCe test sert à vérifier une proportion inconnue de succès. Il s’applique à laprobabilité normale.Z = nxnp0(1– p0)– p0p0 :
282L'opération de touches suivante peut être utilisée pour tracer un graphe.Jcccc6(DRAW)uuuuuTest Z à 2 proportionsCe test sert à comparer la pro
2833(>)cccfwdaawcdawdaaw1(CALC)p1>p2 ... Direction du testz ... valeur zp... valeur pˆp 1 ...
284La signification de chaque paramètre pour la spécification de données de liste estla suivante.Data ... type de donnéesµ...
285uuuuuTest t à 2 échantillons2-Sample t Test sert à comparer les moyennes de populations lorsque les écarts-types de cette population sont inconnus.
286La signification de chaque paramètre pour la spécification de données de listesest la suivante.Data... type de donnéesµ1 ...
287µ1Gµ2 ... direction du testt...valeur tp... valeur pdf ... degrés de libertéo1 ...
252Quand la liste de données statistiques est à l'écran, effectuez l'opération suivante.!Z2(Man)J(Retour au menu précédent)• Il est parfois
288La signification de chaque paramètre pour la spécification de données de listesest la suivante.β & ρ... Conditions de test de la va
289kkkkk Autres testsuuuuuTest χ2Le test χ2 met en place un certain nombre de groupes indépendants et vérifieles hypothèses en rapport avec la proport
290χ2... valeur de χ2p ... valeur pdf ... degrés de libertéExpected ... nombres escomptés (le
291La signification des spécifications de paramètres différentes des spécificationsdes données de listes est la suivante.x1σn-1 ... écart-
292uuuuuAnalyse de variance (ANOVA)ANOVA vérifie l'hypothèse selon laquelle les moyennes des populations deséchantillons sont toutes égales quand
2932(3)c1(List1)c2(List2)c3(List3)c1(CALC)F ... valeur Fp... valeur pxpσn-1 ... écart-type de l'é
29418 - 8 Confidence Interval18-7 Intervalle de confianceUn intervalle de confiance est une plage (intervalle) contenant une valeurstatistique, en gén
295kkkkk Intervalle de confiance ZVous pouvez utiliser le menu suivant pour sélectionner un des différents typesd'intervalles de confiance Z.•{1-
296 Exemple Calculer l'intervalle Z à 1 échantillon pour une liste dedonnéesDans cet exemple, nous allons obtenir l'intervalle Z pour lesdo
297σ1 ... écart-type de la population de l’échantillon 1 (σ1 > 0)σ2 ... écart-type de la population de l’échantil
253• Notez que le réglage StatGraph1 est pour le graphe 1 (GPH1 du menu),StatGraph2 pour le graphe 2 et StatGraph3 pour le graphe 3.2. Utilisez les to
298uuuuuIntervalle Z à 1 proportion1-Prop Z Interval utilise le nombre de données pour calculer l’intervalle deconfiance pour une proportion inconnue
299uuuuuIntervalle Z à 2 proportions2-Prop Z Interval utilise le nombre de données pour calculer l’intervalle deconfiance pour la différence entre la
300ˆp 1 ... proportion estimée de l’échantillon 1ˆp 2 ... proportion estimée de l’échantillon 2n1 ...
301 Exemple Calculer l'intervalle t à 1 échantillon pour une liste dedonnéesDans cet exemple, nous allons obtenir l'intervalle t à 1échanti
302Effectuez l'opération de touches suivante à partir de la liste de donnéesstatistiques.4(INTR)2(t)2(2-S)La signification de chaque paramètre po
303 Exemple Calculer l'intervalle t à 2 échantillons quand deux listesde données sont entréesDans cet exemple, nous allons obtenir l'interv
30418-8 RépartitionIl existe toute une variété de types de répartitions, mais la plus connue est la"répartition normale", qui est essentiell
305kkkkk Répartition normaleVous pouvez utiliser le menu suivant pour sélectionner un des différents typesde calculs.•{Npd}/{Ncd}/{InvN} ... calcul de
306Effectuez l'opération de touches suivante pour afficher un graphe.Jccc6(DRAW)uuuuuProbabilité de répartition normaleLa probabilité de répartit
307• Cette calculatrice effectue le calcul précédent en utilisant:∞ = 1E99, –∞ = –1E99uuuuuRépartition normale cumulative inverseLa répartition norma
254uuuuuPour afficher l’écran de réglages généraux de graphe[GRPH]-[SET]Appuyez sur 6 (SET) pour afficher, l'écran de réglages généraux de graphe
308kkkkk Répartition t de StudentVous pouvez aussi utiliser le menu suivant pour sélectionner un des différentstypes de répartitions t de Student.•{tp
309Effectuez l'opération de touches suivante pour afficher un graphe.Jcc6(DRAW)uuuuuProbabilité de répartition t de StudentLa probabilité de répa
310kkkkk Répartition du carré de khiVous pouvez utiliser le menu suivant pour sélectionner un des différents typesde répartitions de carré de khi.•{Cp
311Effectuez l'opération de touches suivante pour afficher un graphe.Jcc6(DRAW)uuuuuProbabilité de répartition χ2La probabilité de répartition χ2
312kkkkk Répartition FVous pouvez utiliser le menu suivant pour sélectionner un des différents types derépartitions F.•{Fpd}/{Fcd} ... calcul de {dens
313uuuuuProbabilité de répartition FLa probabilité de répartition F calcule la probabilité des données de répartition Fse situant entre deux valeurs p
314uuuuuProbabilité binomialeLa loi de probabilité binomiale calcule la probabilité d’une valeur particulière pourla loi binomiale discrète avec le no
315uuuuuDensité cumulative binomialeLa densité cumulée binomiale calcule une probabilité cumulée à une valeurparticulière pour la loi binomiale discrè
316kkkkk Distribution de PoissonVous pouvez utiliser le menu suivant pour sélectionner un des différents typesde distributions de Poisson.•{Ppd}/{Pcd}
317uuuuuDensité cumulative de PoissonLa densité cumulée de Poisson calcule la probabilité cumulée d’une valeurdéfinie pour la répartition discrète de
255uuuuuGraph Color (sélection de la couleur)•{Blue}/{Orng}/{Grn} ... {bleu}/{orange}/{vert}uuuuuOutliers (désignation des points aberrants)•{On}/{Off
318uuuuuProbabilité géométriqueLa probabilité géométrique calcule la probabilité d’une valeur définie et le numérode l’essai où le premier succès se
319uuuuuDensité cumulative géométriqueLa densité cumulée géométrique calcule la probabilité cumulée d’une valeurdéfinie et le numéro de l’essai où le
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256kkkkk Affichage des résultats de calculs statistiquesQuand vous effectuez un calcul de régression, les résultats du calcul desparamètres de la form
257Calculating and Graphing Single-Variable Statistical Data 18 - 318-3 Calcul et représentation graphique dedonnées statistiques à variable uniqueLes
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