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20050301

k Graphe de régression linéaire

La régression linéaire utilise la méthode des moindres carrés pour tracer une droite qui

ajuste le nuage de points et renvoie les valeurs pour la pente et l’intersection y (ordonnée à

l’origine) de la droite.

La représentation graphique de la relation est un graphe de régression linéaire.

1(CALC)2(X)

6(DRAW)

Voici la formule du modèle de régression linéaire.

y = ax + b

a ............. coefficient de régression (pente)

b ............. terme constant de la régression (intersection de y)

r ............. coefficient de corrélation

............ coefficient de détermination

MSe ........ carrés des moyennes des erreurs

k Graphe Med-Med

Si l’on suspecte un certain nombre de valeurs extrêmes, un graphe Med-Med peut être

utilisé au lieu de la méthode des moindres carrés. Le résultat est similaire à la régression

linéaire mais l’effet des valeurs extrêmes est réduit.

1(CALC)3(Med)

6(DRAW)

Voici la formule du modèle de graphe Med-Med.

y = ax + b

a .............

pente de la droite de graphe Med-Med

b ............. intersection de y (ordonnée à l’origine) de graphe Med-Med

6-3-6

Calcul et représentation graphique de données statistiques à variable double

# Saisissez un entier positif pour les données de

fréquence.

Les autres types de valeurs (décimales, etc.)

causent une erreur.

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