Casio FX-9860G Manuel d'utilisateur Page 284

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20050401
k Normalverteilungsdichtekurve (N
Dis)
Die Dichtefunktion einer der Stichprobe angepaßten Normalverteilung wird grafisch
dargestellt, indem die folgende Normalverteilungsdichtefunktion verwendet wird:
o und xσn bezeichnen hierbei die aus der Stichprobe geschätzten Parameter, wobei hier
die Standardabweichung xσn statt xσn–1 verwendet wird. Bekanntlich handelt es sich hier
um eine Gauß'sche Glockenkurve, die z.B. mit einem Histogramm als zusätzliche zweite
Grafik aufgerufen werden kann. Hierbei muß die Häufigkeitsliste (Freq) relative Häufigkeiten
enthalten und auf die Klasenbreite a/jointfilesconvert/1751648/bgestimmt sein.
Mit XList wird die Liste bezeichnet, in der die Stichprobenwerte eingegeben sind, hingegen
gibt Freq diejenige Liste an, in der die Häufigkeiten der Daten enthalten sind. 1 ist für Freq
anzugeben, wenn keine Häufigkeitsliste benutzt wird.
k Häufigkeitspolygon (Brkn)
Über den Klassenmitten (konstante Klassenbreiten) der Säulen eines Histogramms werden
Geradenstücke zu einem Häufigkeitspolygon verbunden. Das Histogramm wird dabei selbst
nicht dargestellt, kann aber als zusätzliche zweite Grafik mit aufgerufen werden.
Mit XList wird die Liste bezeichnet, in der die Stichprobenwerte eingegeben sind, hingegen
gibt Freq diejenige Liste an, in der die Häufigkeiten der Daten enthalten sind. 1 ist für Freq
anzugeben, wenn keine Häufigkeitsliste benutzt wird.
6-2-3
Berechnungen und grafische Darstellungen mit einer eindimensionalen Stichprobe
w(Draw)
Das Untermenü wie oben dargestellt erscheint, bevor die Grafik gezeichnet wird. In diesem
Menü können Sie die Reduktionslage (Start, Beginn der Klasseneinteilung) und die Klassen-
breite (Width-Wert) für die im Häufigkeitspolygon notwendige Klasseneinteilung eingeben.
Hinweis zur Benutzung von TRACE sowohl im Histogramm als auch im Häufigkeitspolygon:
Beachten Sie, dass der Cursor zwar in Klassenmitte platziert ist, jedoch als x-Koordinate die
jeweils linke Klassengrenze angezeigt wird.
y
=
1
(2 π) xσ
n
e
2xσ
n
2
(
x
x
)
2
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